ИИ поможет увидеть квантовые преимущества

garryncha

Российские ученые создали нейросеть, которая научилась предсказывать поведение квантовой системы, «взглянув» на схему этой системы. Такая нейросеть самостоятельно находит те решения, которые хорошо подходят для демонстрации квантовых преимуществ, что поможет разрабатывать эффективные квантовые компьютеры.
Большой круг задач современной науки решается на основе квантово-механических расчетов. Например, химические и биологические: исследования химических реакций или поиск устойчивых молекулярных структур для промышленности, медицины, фармацевтики и других областей.

Для точного решения такого рода «квантовых» задач хорошо подходят квантовые вычисления, в отличие от классических, на основе которых квантовые задачи решаются в большинстве случаев лишь громоздко и приближенно.

Процесс создания квантовых вычислительных схем — трудоемкое и дорогостоящее занятие. Не всегда получившиеся устройства показывают «квантовое превосходство» — демонстрируют скорость обработки информации быстрее обычного классического компьютера. Поэтому ученым хотелось бы иметь инструмент для прогнозирования того, будет ли какая-то схема обладать квантовым преимуществом или нет.

Одной из реализаций квантовых вычислений являются квантовые блуждания. Упрощенно можно представить этот метод как перемещение частицы по определенной сети, составленной из точек-узлов и соединений между этими узлами. Такие сети и образуют схему квантовой системы.

Если квантовое перемещение частицы — блуждание — из одного узла сети в другой оказывается быстрее классического, то можно говорить, что устройство на основе такой схемы показывает квантовое преимущество. Поиск сетей, обладающих квантовым преимуществом, является важной задачей, над которой работают эксперты в области квантовых блужданий.

Идеей Алексея Мельникова, Леонида Федичкина и Александра Алоджанца было заменить эксперта машинным интеллектом: научить компьютер различать сети и давать ответ на вопрос, в каких сетях квантовые блуждания будут давать преимущество. То есть обнаружить сети на основе которых имеет смысл строить квантовый компьютер.

Исследователи взяли нейросеть, которая «специализировалась» на распознавании изображений. На вход программе подавалась матрица смежности сети и номер входного и выходного узла. На выходе нейросеть давала ответ, будет ли квантовое блуждание между этими узлами быстрее классического.

«Грань между квантовым и классическим поведением систем зачастую размыта. Изюминкой нашей работы стало создание особого компьютерного зрения, с помощью которого удалось увидеть эту грань в пространстве сетей», — поясняет Алексей Мельников, научный сотрудник ИТМО.

Исследователи создали инструмент, позволяющий упростить разработку вычислительных схем на основе квантовых алгоритмов, основными приложениями которых должны стать биофотоника и материаловедение.

Например, с помощью квантовых блужданий легко описывается возбуждение фоточувствительных белков, таких как родопсин или хлорофилл. Белок — это в каком-то смысле сложная молекула, похожая на сеть. Задача понять, что произойдет с электроном, попавшим в какую-то точку в молекуле, как он будет двигаться и какое возбуждение вызывает, в переводе на формальный язык и есть поиск времени блуждания из одного узла сети в другой.

Ожидается, что расчет естественных природных процессов на квантовых блужданиях реализовать проще, чем на архитектуре из кубитов и гейтов, так как сами блуждания — это естественный физический процесс.

CryptoMax

А есть такой ИИ, который с помощью квантового компьютера может делать статьи понятными для среднего пользователя?)

Ivan Ivanov

@cryptomax видимо, эта тема не для среднего пользователя )

casio

Участник @cryptomax написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

А есть такой ИИ, который с помощью квантового компьютера может делать статьи понятными для среднего пользователя?)

Да тут набор слов. Благодаря модной теме это как бы интересно получилось для всех ...

garryncha

Участник @cryptomax написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

А есть такой ИИ, который с помощью квантового компьютера может делать статьи понятными для среднего пользователя?)

Может когда-то и сделают такого "переводчика" ))

casio

Участник @garryncha написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

Участник @cryptomax написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

А есть такой ИИ, который с помощью квантового компьютера может делать статьи понятными для среднего пользователя?)

Может когда-то и сделают такого "переводчика" ))

Да он думаю одно слово только тут напишет в итоге ....

garryncha

@casio Или набор несвязанных между собой .. )

casio

Участник @garryncha написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

@casio Или набор несвязанных между собой .. )

тут одного слова хватит как бы ...

garryncha

@casio И какого именно слова ? ))

casio

Участник @garryncha написал в xn-- -p0da5obobbbuldebag7bj1b0bqtnbmnt5a0bmfflou8urc6a:

@casio И какого именно слова ? ))

хлам, мусор, фигня кому какой понравится слово.